一种云边协同机器人集群仿真训练与优化系统

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一种云边协同机器人集群仿真训练与优化系统
申请号:CN202511034444
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120524844B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种云边协同机器人集群仿真训练与优化系统,包括:节点标记单元,节点归类单元,双模型构建单元,强化学习单元,周期参数采集单元,用于周期性采集实时的云端模型参数和本地模型参数;参数融合单元,用于将云端模型参数与本地模型参数进行格式统一和时间戳对齐,并融合为全局参数;全局模型应用单元,用于将全局参数在强化学习框架下,构建为全局策略模型,以用于所述目标系统的仿真优化训练;本发明提升了计算资源配置的清晰度,实现了跨节点任务目标的统一表达,为集中式策略优化提供了输入基础,提升了云边协同的一致性。
技术关键词
强化学习框架 云端 节点 参数 分布式强化学习 指标 机器人 策略 动作特征 集群 表征系统 标记单元 复杂度 定义 采集单元 周期性 格式 队列 索引
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