基于Nonstationary Transformer的低纬度电离层闪烁多步预测方法

本发明提供一种基于Nonstationary Transformer的低纬度电离层闪烁多步预测方法，属于导航技术领域。该方法首先通过神经网络补全电子测高仪缺失数据，结合卫星仰角动态加权整合同一时刻多源信号幅度闪烁指数，构建与接收机定位误差强相关的闪烁表征指标；其次利用最大互信息值量化筛选地磁活动、太阳活动等特征，降低冗余干扰；进一步基于非平稳时序建模架构，捕捉电离层闪烁的非平稳演化特性，实现未来连续时间点的闪烁强度多步预测；最后通过分强度区间评估机制验证模型在不同闪烁场景下的预测可靠性。本发明解决了现有模型单点预测不连续、突发变化捕捉能力弱的问题，显著提升预测结果对接收机端动态抑制策略的支撑能力，有效增强复杂电离层环境下导航系统的稳定性。