基于多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法及系统

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基于多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法及系统
申请号:CN202511035154
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120853176A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法及系统,语义分割模型包括编码器路径、空洞空间金字塔池化模块、解码器路径、细节感知特征融合模块和分类指导分割模块;遥感图像输入至编码器路径进行特征提取得到采样特征,将采样特征输入至空洞空间金字塔池化模块提取其多尺度的上下文信息,得到多尺度上下文特征;将多尺度上下文特征输入至解码器路径进行解码,得到解码器特征;将解码器特征与采样特征输入至细节感知特征融合模块进行特征的多尺度融合,得到互补特征;将互补特征输入分类指导分割模块,通过分类引导动态权重调制机制引导分割,得到最终分割图;通过各模块协同提高了语义分割模型的性能。
技术关键词
多尺度特征融合 空间金字塔池化 语义分割模型 互补特征 感知特征 上下文特征 解码器 空洞 编码器特征 遥感图像语义分割 全局平均池化 分支 瓶颈结构 图像获取模块 机制
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