摘要
本申请公开了一种运行状态识别模型的训练方法、运行状态识别方法及装置,属于音频处理技术领域。本申请通过部署在目标设备周围的声学传感器采集声学信号,并基于采集到的声学信号监测目标设备的动作与状态。由于这种监测方式无需人工参与,因此相较于人工定期巡检的监测方式,不但节省了人力成本,而且效率更高,能够及时捕捉目标设备异常。另外,本申请不但会训练机器学习模型来识别目标设备的动作与状态,而且在模型训练过程中还会提取用于运行状态识别的有效声纹特征,其中,有效声纹特征包括可表征目标设备动作特性的频带特征,进而以有效声纹特征作为模型的输入参与模型训练,上述处理方式能够大大提升模型的识别准确率。
技术关键词
声纹特征
状态识别方法
信号
声学传感器
计算机程序代码
样本
模板
频率
计算机设备
训练机器学习模型
计算机程序产品
状态识别装置
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功率
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