摘要
本申请涉及一种视频理解大模型的微调方法和车辆碰撞事件的分析方法,该微调方法包括:获取训练数据,训练数据包括车辆碰撞事件的样本视频数据和根据样本视频数据生成的问答对;使用训练数据对预训练的视频理解大模型进行微调,微调后的视频理解大模型用于根据输入的指令和待分析视频数据输出车辆碰撞事件的分析结果。本申请利用大量包括上述样本视频数据和问答对的训练数据对视频理解大模型进行训练,可以使模型学习并内化训练数据中特有的数据分布,从而增强其在处理和理解类似碰撞场景时的能力和准确性,实现模型微调。微调后的视频理解大模型可以用于车辆碰撞事件分析,根据输入的指令和待分析视频,自动生成车辆碰撞事件的分析结果。
技术关键词
车辆碰撞事件
微调方法
视频
车道识别信息
物体识别信息
视觉特征
分析方法
大语言模型
样本
事件识别
车辆运行数据
文本
指令
车辆运行状态
建立映射关系
处理器
计算机程序产品
数据分布
系统为您推荐了相关专利信息
计算机可读指令
视频
提示器
图像
变分自动编码器
注意力检测方法
Adaboost算法
Harris角点检测算法
区域位置信息
视频
膈肌肌电信号
声波特征
深度卷积神经网络
皮尔逊相关系数
脸部关键点
检验分析方法
关键点
特种设备
识别设备
部件轮廓线
神经网络模型
通道工作状态
数据流特征
剪枝方法
数据类型信息