一种多模态人体呼吸预测方法及其系统

本发明涉及一种多模态人体呼吸预测方法及其系统，包括利用可见光视频与热红外视频获取差值时间序列T进而获得目标人体的呼吸频率f1；借助肌电信号采集系统，从胸廓皮肤表面采集含有表面膈肌肌电图的电生理信号，并进行处理获得分离后的膈肌肌电信号E；利用心电信号采集系统获得目标人体的心率f2；利用环境参数的采集系统获得目标人体所处的环境参数Y；将步骤S1‑4获取参数处理搭建呼吸状态评估模型；优化构建BP神经网络，通过步骤S5得出的样本数据与BP神经网络配合，实现对人体的呼吸运动状态进行预测。