多模态数据融合的智能健康监测方法、装置及设备

本申请提供了一种多模态数据融合的智能健康监测方法、装置及设备，该方法应用于可穿戴设备，具体包括：采集用户的体征数据，并根据体征数据确定脉压差向量、血压趋势向量、血氧波动向量、心率偏移向量及体温偏移向量；根据脉压差向量和血压趋势向量确定血压异常向量；根据血氧波动度、心率偏移向量和血压异常向量分析缺氧风险，得到风险因子向量；根据体温偏移向量和风险因子向量进行融合，得到昏迷风险评分值；在昏迷风险评分值超过预设的高危阈值时生成告警指令集，并向预设终端发送告警指令集。