摘要
本发明公开了一种基于非侵入式脑电/脑磁信号身份认证的智能家居交互方法、系统及存储介质,涉及智能家居技术领域。构建智能家居集成交互模型;利用多模态融合的非侵入方式采集当前用户的操控指令信号,并转化为数字信号提取脑电/脑磁信号特征,从脑电/脑磁信号数据库中提取授权用户的脑电/脑磁信号特征模板,将脑电/脑磁信号特征和脑电/脑磁信号特征模板对比;若对比结果高于预设阈值,记为当前用户身份认证通过,脑控指令结构接收当前用户的脑电/脑磁信号特征,转换为智能家居交互指令;智能家居集成交互模型接收指令后,控制智能家居启停,并将操作结果反馈给用户完成脑控操作过程。本发明实现了智能家居的安全、便捷、精准的无创脑控。
技术关键词
智能家居交互方法
信号特征
交互模型
控制智能家居
神经网络模型识别
智能家居设备
身份
指令
智能家居交互系统
多模态
网络拓扑结构构建
生成对抗神经网络
计算机存储介质
卷积神经网络提取
智能家居控制
卡尔曼滤波算法
实时监测设备
系统为您推荐了相关专利信息
改进型智能
生物信号检测设备
交互模型
隐私保护模块
多模态
噪声特征提取
信号特征提取
特征提取模块
输入端
注意力
脚蹼
主动声呐识别方法
信号特征信息
信号识别模型
水下蛙人