一种磁性纳米颗粒浓度分布反演方法及相关装置

本申请公开了一种磁性纳米颗粒浓度分布反演方法及相关装置，涉及生物医学工程技术领域，该方法先通过外部磁场激励生物组织中的磁性纳米颗粒产生微小位移，随后采用超声设备采集超声超快平面波成像数据并进行轴向振动位移的检测，将轴向振动位移实测数据和对应的离散空间、时间坐标输入到反演模型中进行迭代反演，得到磁性纳米颗粒浓度分布反演结果。反演模型的损失函数包含数据驱动损失项和物理信息驱动损失项（基于纳维方程）。与传统技术相比，该方法引入物理信息神经网络，将纳维方程等控制方程编码到全连接神经网络，无需过度简化物理方程，也无需对实验环境做复杂耗时建模获取模拟数据，具有更高的准确性和稳定性。