摘要
本申请公开了一种基于外部激励驱动的剪切波物理信息反演方法及相关装置,涉及物理信息反应技术领域,该方法具体如下:借助外部激励装置在被测物体表面引发低频机械振动,同时基于超快超声采集序列采集获取剪切波回波信号并进行振动检测。随后,将纯净速度场实测数据对应的离散时空坐标输入至剪切波物理信息反演模型中进行迭代反演,便可得到剪切模量的二维反演结果。此处构建的剪切波物理信息反演模型包含分别与时空相关和空间相关的物理信息神经网络。本申请通过引入物理信息神经网络构建了二维反演模型,成功突破了传统瞬时弹性成像仅依靠一维采样的限制,显著降低了人为操作对结果的影响,还大幅降低了设备成本和操作门槛。
技术关键词
剪切波
反演模型
剪切模量
物理
反演方法
低频机械振动
数据
坐标
速度
物体
微位移
回波
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