摘要
本发明属于隧道相关技术领域,为了解决现有海底隧道穿越断层带高风险场景的突水识别不准确,缺少可解释性等问题,提出海底隧道跨断层突水灾变预警决策方法及系统,构建注意力机制与贝叶斯推断联合建模路径,实现了对输入特征从加权、预测到解释的全流程响应控制;采用可解释模型进行驱动力分析,从而提供了透明且可信的风险评估结果;并结合多源异构数据中关键驱动力,通过数值模拟突水灾变情况,综合实现对隧道突水风险的实时识别和预警,有效提高隧道施工过程中突水风险的识别准确性和预警机制的完善性,具有重要的工程应用价值。
技术关键词
多源异构数据
预警决策方法
海底隧道
注意力机制
贝叶斯神经网络
数值
变量
风险
物理
数据收集模块
水文参数
梯度下降法
归因
决策系统
预警机制
预警模块
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