基于多模态浮选泡沫数字化表征的加药量预测方法及系统

本发明提供一种基于多模态浮选泡沫数字化表征的加药量预测方法及系统，涉及泡沫浮选技术领域。所述方法包括：采集金属矿浮选过程中泡沫状态的多模态数据，包括RGB图像、视频序列和三维点云；构建三个泡沫特征提取网络，分别提取多模态数据的RGB特征、视频动态特征和三维点云特征；基于跨模态注意力机制对提取的RGB特征、视频动态特征和三维点云特征进行融合，生成多模态特征；构建专家知识库，所述专家知识库包括结构化规则和历史案例；基于专家知识库和大语言模型构建加药量决策模型，将多模态特征转换为标准化向量表示，利用相似度匹配检索专家知识库，生成加药量调整策略。本发明能够实现从泡沫多模态特征到加药量调整的精确预测。