一种基于绘画笔迹分析的绘画技能评估方法

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一种基于绘画笔迹分析的绘画技能评估方法
申请号:CN202511036782
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120726649A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别应用技术领域,具体为一种基于绘画笔迹分析的绘画技能评估方法,包括以下步骤,采集笔压与速度序列,滑动窗口计算位移矢量标准差标记转折点,提取区间乘积特征生成节奏标签,方向夹角与趋势标签四维压缩编码生成比特图,密度分割计算节奏段位密度生成技能评估矩阵。本发明中,通过压敏数位板采集笔压与速度数据,滑动窗口判定位移矢量标准差动态阈值,精准标记动作转折点,捕捉运笔轨迹时序特征,趋势对比算法量化笔压速度乘积变化,生成节奏趋势标签,四维压缩融合方向矢量与节奏标签,归一化为二进制比特图,密度阈值分割节奏增强段,计算技能评估矩阵,解决主观评估依赖与动态缺失问题,提升评估客观性与可解释性。
技术关键词
绘画技能 技能评估 代表 压缩编码算法 阈值分割算法 标签 采样点 数位板 标记 绘画笔触 滑动窗口 序列 生成方法 速度 截取方法 动态 映射关系表 密度 矩阵
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