摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种用于电铲制动器状态实时监测方法。该方法包括:通过多源传感器同步采集电铲制动器液压缸压力脉动、制动盘表面温度梯度、制动片厚度变化率、电机反馈转矩,得到多物理场耦合特征向量;根据制动功率谱密度对多物理场耦合特征向量进行重载工况增强采样,得到重载工况平衡数据集;将重载工况平衡数据集通过重载工况自适应多头注意力机制进行特征提取,得到全局状态特征;根据制动周期特性对重载工况平衡数据集进行多尺度时序卷积处理,得到时序演化特征;基于制动功率加权将全局状态特征和时序演化特征进行融合识别,得到电铲制动器实时状态结果。本申请提高了电铲制动器状态监测的准确性和实时性。
技术关键词
重载工况
状态实时监测方法
演化特征
电铲
制动盘表面
瞬态特征
制动片
多尺度特征融合
多头注意力机制
数据
时序
制动器状态监测
制动器液压缸
周期
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红外温度传感器
压力
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状态实时监测方法
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