一种基于注意力机制的肺部结构异常疾病图像分割方法

本申请实施例提供一种基于注意力机制的肺部结构异常疾病图像分割方法，能够解决由于CT图像质量差导致先天性肺气道畸形的判断错误率高的技术问题。该方法确定融合平扫图像、静脉图像和动脉图像的第N融合图像、……、第一融合图像；将第一融合图像、第二融合图像通过注意力机制，得到第一权重图像；基于第一融合图像，通过上采样，得到第一尺寸图；将第一权重图像和第一尺寸图通过训练，得到第一阶段结果；以第m阶段结果为输入生成第m+1尺寸图；通过注意力机制，融合第m阶段结果和第m+2融合图像，生成第m+1权重图像；以此对第m+1尺寸图进行加权融合，输出第m+1阶段结果，以得到K+1层病变分割图，以得到病变边界分割结果。