摘要
本发明涉及基于AI驱动的实时视频流质量分析与自适应控制方法,属于人工智能和视频流传输技术领域。其中,该方法包括:通过客户端设备从服务器接收实时视频流,包括动态自适应流媒体和直播流;根据所述视频流结合网络监控工具分析视频流和网络条件提取视频特征;将提取的特征输入基于神经网络的机器模型生成包括网络条件、视频参数和标注的质量评估;通过分析质量评估结果确定是否切换到具有不同比特率的视频表示形式;在确定切换时向服务器发出更新播放表示形式的请求,实现了人工智能技术优化视频质量,减少缓冲,提升用户体验,适用于实时流媒体场景。
技术关键词
人工智能驱动
双向长短期记忆
智能分析模型
视频采集模块
人工智能优化算法
控制策略
监测模块
实时视频流
视频流传输技术
注意力机制
模拟人类视觉
视频编码
神经网络训练
多线程
分析器
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双向长短期记忆网络
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双向长短期记忆网络
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