多源数据融合的光伏发电异常诊断方法及系统

本发明涉及光伏发电故障诊断技术领域，特别涉及多源数据融合的光伏发电异常诊断方法及系统，方法为：S1，获取气象数据、光伏发电量数据、光伏设备状态信息、光伏面板图像、历史发电量异常诊断记录；S2，预处理获取的数据；S3，构建光伏发电量预测模型，预测光伏的理论发电量；S4，设定发电量异常偏差阈值，将理论发电量与实际发电量进行对比，检测光伏发电是否异常；S5，根据光伏发电异常检测结果，综合分析气象数据、光伏设备状态及光伏面板图像，分析光伏发电异常原因。本发明实现了对光伏发电行为的精准建模与实时异常感知，显著提升了光伏电站的智能运维效率，降低了人工巡检成本，增强了光伏系统的经济性与可持续性。