摘要
本发明提供的一种深度标签数据生成方法、装置、存储介质及电子设备,应用于自动驾驶技术领域。本发明利用当前帧图像的点云数据进行融合生成稠密点云,将稠密点云转换为体素图,提取相对深度图中的目标轮廓。运用体素射线透视算法滤除遮挡点云,得到增强后的体素图,并将其投影到当前帧图像上,生成绝对深度图。根据绝对深度图与相对深度图的缩放比例,结合目标轮廓修正绝对深度图,得到深度标签数据。本发明通过融合多帧点云生成稠密点云并构建体素图,结合体素射线透视算法和相对深度图提取的目标轮廓,滤除遮挡点云,最终对绝对深度图进行修正,从而有效降低点云投影误差,提高深度标签数据的质量,进而有助于提升自动驾驶深度估计性能。
技术关键词
深度图
标签数据生成方法
稠密点云
动态
图像
结合体
射线
轮廓提取
数据生成装置
卡尔曼滤波算法
电子设备
转换单元
边缘检测算法
自动驾驶技术
一致性算法
系统为您推荐了相关专利信息
零件特征
坐标系
三维CAD模型
图像
全自动测量方法
离线参数辨识方法
同步电机
稳态误差
交轴电感
永磁
图像生成模型
图像生成方法
双编码器
对象
三维结构