基于LCA-GLSS耦合的碳足迹优化方法及系统

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基于LCA-GLSS耦合的碳足迹优化方法及系统
申请号:CN202511037735
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120893686A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及碳足迹评价技术领域,公开一种基于LCA‑GLSS耦合的碳足迹优化方法及系统。碳足迹优化方法包括计算产品全生命周期各阶段的碳足迹,全生命周期中各过程单元涉及的物料、能源、资源、废弃物对应的碳足迹贡献比,及物料、能源、资源、废弃物对应的碳足迹敏感度;对碳足迹评价过程中发现的高碳排放环节进行优化,识别和消除碳排放过程中的浪费和变异,建立碳足迹预测模型,对未来的碳排放趋势进行预测和模拟,通过模型优化和参数调整提高预测的准确性;对评价结果进行综合分析和解释,识别碳足迹的主要贡献因素和关键环节,制定减排措施和优化建议。本发明兼具定量分析与过程改进,能有效提升碳足迹管理的效率与准确性。
技术关键词
产品全生命周期 数字孪生技术 生命周期模型 系统边界 设备状态参数 能源 Attention机制 分析单元 条件生成对抗网络 贝叶斯网络模型 碳足迹管理 消息传递机制 历史数据统计 实时监测设备 孤立森林算法 多源异构数据 阶段
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