一种基于数据关联增强和特征交互的小样本目标检测方法

一种基于数据关联增强和特征交互的小样本目标检测方法，包括：获取小样本目标检测训练用的基础类数据集和微调用的新类数据集；以基于训练‑微调两阶段的目标检测网络为主体框架，构建包含双支路、骨干网络权值共享的小样本目标检测网络；构建一个数据关联增强模块，区分二次阳性样本和假阳性样本；构建一个双向互助的支持‑查询特征增强模块，引入密集卷积来支持特征引导机制，将支持集中学习到的判别性语义注入查询分支；基于获取的基础类数据集和新类数据集对网络参数进行训练和微调，得到最终的小样本目标检测模型。本发明提高了小样本目标整体检测性能。