摘要
本发明公开了一种基于算法融合与自适应调节的颗粒缺陷检测系统与方法,涉及半导体制造检测技术领域,包括图像采集模块、算法融合处理模块、自适应调节模块以及缺陷识别模块,通过采集检测对象低分辨率图像,并进行原始数据预处理;对获取的低分辨率图像特征进行深度挖掘、算法融合后输出高分辨率图像;接收环境数据,根据采集到的数据自适应调节系统多种参数;结合自适应调节后的参数对所述高分辨率图像进行颗粒缺陷的识别与分类;解决了现有技术中颗粒缺陷检测精度不足、环境适应性差的技术问题,确保在不同环境条件下重建图像细节均能清晰。
技术关键词
缺陷检测系统
缺陷检测方法
图像采集模块
环境感知传感器
高分辨率图像分割
反射率
光谱传感器
集成激光系统
识别模块
调节系统
参数
补偿环境影响
光照传感器
温湿度传感器
灰度特征
对象
超分辨率算法
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传感器模块
涂抹系统
助力
图像采集模块
处理单元
系统控制器
环境感知传感器
警示装置
车辆预警系统
车辆预警方法
食品检测方法
面包
品质识别
卷积神经网络框架
特征提取模块
智能缺陷检测系统
激光衍射成像
深度学习网络模型
明场显微成像
仿真数据