摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种光电成像组件用工作状态远程监测方法及系统。该方法包括:对光电成像组件的多源数据进行结构化处理得到标准化数据集,采用变分自编码器提取工作状态特征向量,通过多模态融合算法识别实时工作状态,利用时序分析网络进行预测性故障诊断,基于分布式架构实现远程传输和决策支持,最终得到光电成像组件远程监测结果。本申请解决了现有光电成像组件监测技术中多模态数据融合不足、缺乏预测性故障诊断能力以及分布式监测处理效率低下的技术问题,提高了光电成像组件工作状态监测的准确性和智能化水平。
技术关键词
成像组件
工作状态远程监测
模态特征
光电
分布式数据处理
编码器算法
插补方法
电气
标识
支持向量机分类器
电压电流监测
依赖关系分析
光学镜头组件
滤光片系统
交叉注意力机制
信噪比数据
融合特征
序列
参数噪声
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
多模态
语义特征提取
智能合约漏洞
节点
形态分析系统
程度判断方法
外周血
分类网络
图像
财务数据管理系统
大语言模型
数据访问
层级
语义