一种语音情感分析方法及系统

本发明公开一种语音情感分析方法及系统，该方法包括：步骤一：收集训练语音数据，对训练语音数据进行特征提取得到训练综合特征矩阵；步骤二：将训练综合特征矩阵输入预设的注意力增强残差学习模型中，得到情感类别的预测概率分布，根据情感类别的预测概率分布得到预测的情感类别；步骤三：根据分类交叉熵损失函数和标签平滑技术对预设的注意力增强残差学习模型进行训练，得到最优的注意力增强残差学习模型；步骤四：对目标语音数据进行特征提取得到目标综合特征矩阵，将目标综合特征矩阵输入到最优的注意力增强残差学习模型中，得到情感类别。本发明可以捕捉到情感语音的复杂模式，有效提升了语音情感识别的准确率和稳健性。