一种基于多模态的3D结构光人脸图像识别系统及方法

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一种基于多模态的3D结构光人脸图像识别系统及方法
申请号:CN202511038353
申请日期:2025-07-28
公开号:CN121010996A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态的3D结构光人脸图像识别系统及方法,涉及人脸图像识别技术领域,采集光照强度,授权后采集人脸图像,处理提取特征,录入信息并授权标记,划分历史光照区间和人脸图像的特征区域,分析人脸相似度,根据人脸相似度调整用户权限,分析相似的人脸图像区域,确认人脸图像区域的有效程度,总结光照历史数据,分析特征区域的参与度和识别难度,确认光照区间的类型并分析可靠程度,采集人脸图像信息,根据人脸图像和光照强度判断人脸图像与权限用户的关系,根据人脸图像与权限用户的关系实时调整人脸图像所属人员的权限,本发明通过针对不同光照条件调整识别策略,避免了单一识别方式在光照变化时易受干扰的问题。
技术关键词
人脸图像识别方法 采集人脸图像信息 判断人脸 人脸图像识别系统 结构光 多模态 分析人脸图像 人脸图像识别技术 判别模块 录入人脸 分析模块 关系 偏差 光照传感器
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