摘要
本发明公开了一种基于多模态的3D结构光人脸图像识别系统及方法,涉及人脸图像识别技术领域,采集光照强度,授权后采集人脸图像,处理提取特征,录入信息并授权标记,划分历史光照区间和人脸图像的特征区域,分析人脸相似度,根据人脸相似度调整用户权限,分析相似的人脸图像区域,确认人脸图像区域的有效程度,总结光照历史数据,分析特征区域的参与度和识别难度,确认光照区间的类型并分析可靠程度,采集人脸图像信息,根据人脸图像和光照强度判断人脸图像与权限用户的关系,根据人脸图像与权限用户的关系实时调整人脸图像所属人员的权限,本发明通过针对不同光照条件调整识别策略,避免了单一识别方式在光照变化时易受干扰的问题。
技术关键词
人脸图像识别方法
采集人脸图像信息
判断人脸
人脸图像识别系统
结构光
多模态
分析人脸图像
人脸图像识别技术
判别模块
录入人脸
分析模块
关系
偏差
光照传感器
系统为您推荐了相关专利信息
参数误差标定方法
机器人运动学
机器人工作空间
标记
系统对物体
搬运组件
路径生成算法
深度相机
机器人
环境地图数据
智能检测机器人
上支撑板
驱动无刷电机
结构光传感器
电机板
焊缝缺陷检测方法
彩色深度图像
三维点云数据
多模态
点云数据采集