文本识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种文本识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括至少一个训练样本，每个训练样本包括样本文本和样本文本对应的样本识别结果；根据样本文本，得到样本文本对应的相关词集合，相关词集合包括至少一个样本词汇，每个样本词汇包括样本文本中至少一个连续的字符；通过文本识别模型根据相关词集合，得到样本文本对应的至少两个预测输出结果；根据样本识别结果和至少两个预测输出结果，调整文本识别模型的参数，得到训练后的文本识别模型。本申请避免了模型虚构的问题，让文本识别模型所提取到的实体识别结果是合理且有事实依据的，提高了实体识别的准确性。