摘要
本发明涉及一种地铁隧道钢筋混凝土结构氯离子浓度检测系统,旨在解决传统检测方法的破坏性问题,实现无损、实时监测,系统包括电化学噪声信号数据采集、数据处理及氯离子浓度预测三大单元,通过采集钢筋混凝土模拟试块的电化学噪声数据,运用分段多项式拟合法去除直流漂移,提取关键电化学参数,并结合XGBoost算法构建预测模型,以电化学噪声信号特征为基础,精确预测氯离子浓度,实现对地铁隧道结构腐蚀风险的早期预警,提高结构安全性与耐久性,本系统创新性地整合了电化学噪声分析、小波变换及机器学习技术,提高了预测的准确性和效率。
技术关键词
浓度检测系统
钢筋混凝土结构
XGBoost算法
多项式
构建预测模型
电化学噪声数据
集成训练
模拟地铁环境
数据处理单元
小波多分辨率
高频特征
信号
地铁隧道结构
连续小波变换
高频段
参数
机器学习技术
瞬时脉冲
系统为您推荐了相关专利信息
同态加密系统
KNN算法
协处理器
加密模块
子模块
同态加密方法
明文
多项式
密钥生成协议
解密算法
精确计算方法
移位寄存器
伪随机信号
遗传变异算法
信道
数据存储区域
掉电保护方法
非易失性存储器
备份
电压
时间卷积网络
充电站
注意力
PageRank算法
矩阵