一种基于深度学习与雷达融合的三模态遥感建筑物分割系统

本发明公开了一种基于深度学习与雷达融合的三模态遥感建筑物分割系统，涉及深度学习与传感器融合领域，具备全硬件加速处理、动态功耗优化及开放式可编程特性；所述系统由毫米波雷达、UltraScale+芯片、高分辨率可见光摄像头及红外摄像头组成；本发明相较于现有技术，本发明通过硬件加速、动态优化与开放架构三位一体设计，实现了传感器数据的智能筛选与分布式处理，在保证金属目标检测精度的同时，大幅降低系统资源消耗和带宽需求，特别适合资源受限的边缘计算场景，为复杂场景下的多目标监测提供高适应性解决方案。