摘要
本发明提供了人工智能技术领域的一种融合医学知识图谱与大模型的协同推理方法及系统,方法包括:步骤S1、通过医学信息提取模型从医学数据集中提取医学实体、医学关系以及医学属性以构建医学知识图谱;步骤S2、通过医学信息监测代理监测最新的医学信息以对医学知识图谱进行更新;步骤S3、创建临床决策协同推理模型;步骤S4、通过医学数据集对临床决策协同推理模型进行训练和部署;步骤S5、通过联邦网关将临床决策协同推理模型推送至医疗终端;步骤S6、医疗终端将查询请求携带的查询诉求输入临床决策协同推理模型得到推理报告。本发明的优点在于:极大的提升了医疗推理的推理能力、时效性、解释性以及安全性。
技术关键词
医学知识图谱
医疗终端
融合医学知识
云服务器
决策
信息提取模型
语义
大语言模型
双向认证机制
对齐模块
日志
推理方法
分布式备份
多模态
加密数据
感知特征
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习算法
卡尔曼滤波技术
规划算法
无人机协同工作
避障路径
异构计算架构
财务分析方法
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资源状态信息
知识图谱构建系统
大语言模型
智能决策支持
智能标签
模块
辅助决策方法
大数据资源库
辅助系统
大数据风控技术
数据支持系统