基于深度学习的特征点识别方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于深度学习的特征点识别方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取颅骨网格数据；对所述颅骨网格数据进行非均匀采样得到颅骨点云数据；将所述颅骨点云数据输入特征点识别模型中进行特征点识别得到颅骨特征点，其中，所述特征点识别模型是利用样本颅骨点云数据及标注的样本颅骨特征点对深度神经网络进行训练得到的。本发明避免了CT三维图像数据中的噪声干扰以及对CT三维图像数据进行体素化处理导致的冗余计算，而且还因特征点识别模型是利用样本颅骨点云数据及标注的样本颅骨特征点对深度神经网络进行训练得到的，因此提高了颅骨特征点识别效率及准确率。