摘要
本发明涉及多源数据监测技术领域,公开了一种基于多源数据的生猪屠宰线智能监测系统。该系统包括:采集子系统,用于对多个加工工位的生猪个体进行多源异构数据采集,得到多源融合数据集;建立子系统,用于建立跨工位特征关联矩阵;匹配子系统,用于进行当前工位观测特征与前序工位预测特征的匹配,得到工位间个体匹配链条;个体追踪子系统,用于对工位间个体匹配链条进行环境干扰因素修正,得到个体追踪序列;输出子系统,用于对个体追踪序列进行连续性验证和质量追溯路径构建,输出生猪个体监测档案。本发明有效抑制了血液飞溅、光照变化、姿态偏移的多重干扰对追踪精度的影响,提升了生猪屠宰线的智能监测能力和应急响应效率。
技术关键词
生猪屠宰线
智能监测系统
多源融合
子系统
预测特征
图像特征数据
多工位
多源异构数据
注意力
贝叶斯概率模型
序列
姿态校正
网络图结构
节点
RFID信号强度
视觉摄像头
动态时间弯曲距离
可视化监测系统
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局部优化模型
解算方法
深度学习模型
编码器参数
多源融合
飞行汽车
子系统控制器
协调控制器
协调控制系统
线控转向系统
输电线路设备
数字孪生模型
状态监测数据
子系统
卡尔曼滤波融合
参数提取方法
多光谱成像
高压
静止气象卫星
指数
车辆动力学模型
车辆电控系统
联合仿真方法
动态链接库文件
制动力矩