摘要
本发明提供一种应急场景下多数据中心的任务调度与能耗自适应优化方法,属于数据中心能耗优化技术领域。本发明通过预设的风险判断规则库对各个数据中心进行风险判断,确定是属于常规场景还是应急场景,再根据判断结果选择强化学习算法在计算策略函数时调用的奖励函数,能很好地适用于的复杂应急场景。同时,针对不同的场景设计了不同的奖励函数,既能保证数据中心在应急场景中能够很好的执行任务,又能避免在任务分配时因未考虑数据中心自身情况造成能效低下,最终实现数据中心在复杂场景下安全运行、稳定服务与能耗优化三重目标。
技术关键词
数据中心
任务调度
强化学习算法
场景
学习规则集
风险
自定义规则
判断冷却系统
能耗优化技术
策略更新
电池运行状态
决策树算法
数据获取模块
能源系统
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