基于混沌自适应蝙蝠算法的WSN目标覆盖方法及装置

本发明公开了基于混沌自适应蝙蝠算法的无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)目标覆盖方法及装置，属于无线传感器网络覆盖技术领域。针对现有WSN存在通信范围有限、自适应能力差等问题，本发明方法先初始化参数，构建监测关系矩阵确定适应度值，再设计自适应惯性权重策略，更新蝙蝠个体各项参数，通过局部搜索、自适应调整响度和脉冲发射率等操作，结合精英策略与混沌更新，判断终止条件得出最优解。装置包含网络模型构建等模块，用于执行该方法。该发明采用自适应蝙蝠算法建立目标覆盖模型，结合精英策略和混沌更新，避免算法陷入局部最优，提升稳定性，使传感器节点覆盖面积有效提升，收敛速度更快且寻优能力稳定，适用于WSN目标覆盖场景。