摘要
本发明涉及缺陷修复技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的面料纹理缺陷修复方法及装置。该方法:对待修复的缺陷面料图像进行分解,得到面料纹理方向特征矩阵和缺陷区域定位掩码;对面料纹理方向特征矩阵进行跨域特征统一处理,得到统一特征编码;进行相似度检索,得到最佳匹配纹理参考特征;将缺陷区域定位掩码和缺陷面料图像输入第一阶段粗修复生成器进行结构重建,得到初始面料修复图像;将初始面料修复图像输入第二阶段精细修复生成器进行小波多尺度细节优化和边界融合校正,得到目标面料修复图像。本发明有效消除了修复区域与原始区域的视觉突变,实现无缝衔接的自然过渡效果,在保证修复质量的同时优化了计算效率。
技术关键词
缺陷修复方法
面料
生成对抗网络
纹理特征
编码特征
小波多尺度
图像
生成器网络
小波特征
语义分割网络
矩阵
缺陷修复装置
注意力
Gabor滤波器组
输入解码器
原型
多层次特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
储量测定方法
多源遥感数据
森林生态系统
高分辨率遥感影像
灰度共生矩阵
前列腺MRI分割方法
多尺度
存储模块
深度学习网络
编码器
卡门涡街
牵引驱动机构
调节高度功能
监测方法
反演模型
设备分类方法
环境状态信息
电力设备红外图像
融合特征
非局部均值滤波
设施巡检系统
三维实景地图
机器人
车间
三维坐标信息