摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的森林生态系统碳储量测定方法,包括:根据Sentinel‑1和Sentinel‑2多源遥感数据和研究区森林资源清查矢量数据提取、构建与分析优势树种多时相多特征分类数据集;根据多特征多时相遥感数据对优势树种进行分类;根据最优分类数据集与林木蓄积量对不同优势树种森林碳储量进行估算。本发明提出了借助多源遥感数据获取森林多特征多时相特征数据并进行组合降维、可分性分析,以此进行提取优势树种空间分布,拟合森林蓄积量和生物量线性模型,估算研究区的碳储量空间分布及其特征。为进一步强化森林生态系统保护,为森林碳储量精准提升措施的实施提供基础数据和现实依据。
技术关键词
储量测定方法
多源遥感数据
森林生态系统
高分辨率遥感影像
灰度共生矩阵
林木
纹理特征
森林生物量
森林蓄积量
线性回归模型
特征值
成分分析
贡献率
反射率
对比度
参数
植被
蓝色
系统为您推荐了相关专利信息
桩基
海冰厚度估算方法
卫星高度角
信号特征
语义分割模型
土壤监测方法
土壤质地识别
土壤墒情数据
归一化植被指数
节点
监测方法
加权损失函数
气象监测站
高分辨率遥感影像
校正
脱挂钩装置
异常检测方法
三维虚拟模型
二维经验模式分解
脱钩装置
主动脉瓣钙化
程度评估方法
医学影像数据
特征提取算法
灰度共生矩阵