基于人工智能的管道腐蚀修复方法、系统及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的管道腐蚀修复方法、系统及存储介质。该方法包括：通过管道内窥镜采集腐蚀图像，经高斯滤波和直方图均衡化处理得到标准化特征数据集；输入语义分割网络识别分割，得到腐蚀三维坐标和体积数据；根据坐标结合化学因子计算得到砂浆配比参数；将体积数据输入深度‑厚度映射网络得到修复厚度分布；根据厚度分布进行喷射参数设定和施工控制，完成管道腐蚀修复。本申请解决了现有管道腐蚀修复方法中腐蚀识别精度低、修复参数缺乏针对性、多点腐蚀协同优化不足以及施工控制智能化程度低的技术问题。