基于图聚合与自注意力网络的风电场风速预测方法及系统

本发明公开了一种基于图聚合与自注意力网络的风电场风速预测方法及系统，该方法通过构建时空图数据，采用动态时间规整度量序列相似性，结合时序统计特征网络消除时间分布偏移，并通过固有同配性和演变同配性引导动态图结构学习以缓解空间分布偏移影响。最终通过深度自注意力网络融合时间消息和空间消息，有效提升了风电场风速预测的准确性和鲁棒性。