摘要
本申请公开了一种事件画像生成方法及相关装置,涉及信息提取领域,能够基于生成模型对事件描述文本进行结构数据提取,得到第一结构数据。在此基础之上基于纠偏器对事件描述文本进行结构数据提取,并将提取结果和第一结构数据进行融合,得到第二结构数据。实现了从非结构化数据中提取出结构化数据,并通过数据纠偏,保证提取的结构数据的准确性。通过机器学习模型进行事件指标提取,得到准确性较高第一事件指标数据。再结合深度学习模型预测得到第二事件指标数据。最后将上述数据融合后得到事件描述文本的事件画像。通过生成模型和纠偏器结合,能够提取出已有和缺失的结构化信息,并通过传统机器学习和深度学习获取指标得到可信度高的事件画像。
技术关键词
画像生成方法
机器学习模型
文本
指标
深度学习模型
纠偏器
梯度下降算法
分析器
神经网络模型
画像生成装置
电子设备
数据项
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