摘要
本发明公开了一种面向边缘设备的交通监控视频快速目标提取方法,涉及智能交通视频处理与边缘计算目标检测技术领域,包括对原始视频帧数据自适应降采样处理,生成降采样视频帧数据;提取前景目标候选区域,结合车道线检测结果构建交通兴趣区域掩码;将交通兴趣区域掩码与前景目标候选区域进行像素AND运算,生成精确化候选目标区域数据,提取目标特征向量;通过轻量化注意力机制对目标特征向量进行加权融合,生成融合特征描述子,计算目标置信度分数;对精确化候选目标区域数据进行筛选和去重处理,输出交通目标提取结果数据。本发明实现在计算资源有限的边缘设备上,对交通视频中的目标进行快速、准确、低延迟的提取处理。
技术关键词
交通监控视频
视频帧
数据
车道
图像块
二值化图像
置信度阈值
交通监控摄像设备
幅值
像素
兴趣
注意力机制
背景模型初始化
动态背景
智能交通视频
差分算法
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