摘要
本发明公开了基于图像处理的智能芯片阵列缺陷检测系统,具体涉及芯片缺陷检测领域,包括芯片阵列图像获取模块、自适应数据增强模块、多模态特征融合模块、自适应动态匹配模块、在线增量学习模块以及异构资源调度模块。基于图像处理的智能芯片阵列缺陷检测系统通过自适应数据增强模块通过跨材料数据集成与约束对抗生成网络技术,将材料应力分布数据集成到缺陷图像生成过程中,提升了对新型芯片材料缺陷模式的泛化能力;通过小波变换提取频域特征、构建缺陷特征与设计规则关联矩阵以及引入局部感受野约束的多头注意力机制,增强了物理先验信息与深度语义信息的融合,提升了对复杂缺陷模式的识别能力,缓解了对大量标注样本的依赖。
技术关键词
缺陷检测系统
多模态特征融合
智能芯片
在线增量学习
图像处理
局部感受野
图像生成单元
阵列
图像获取模块
匹配模块
芯片缺陷检测
数据
可变形卷积层
周期性缺陷
有限元分析软件
多头注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能芯片
逻辑处理单元
应用程序编程接口
转换单元
非易失性存储介质
图像语义分割模型
烟叶长度
烟叶图像
烟叶形态
图像处理工具
像素
标签
训练卷积神经网络
铜箔表面
缺陷检测方法
混凝土坍落度检测
图像处理函数
卷积神经网络模型
数据
搅拌机搅拌叶片
磁声电成像
耦合声场
缺陷检测方法
耦合特征
交变电场