摘要
本发明涉及审计数据分析技术领域,具体为一种审计数据分析监测方法和设备,包括:S1、多源数据采集;S2、数据清洗与转换;S3、基于语义的数据关联;S4、融合算法优化;S5、多维数据分析模型;S6、机器学习辅助分析;S7、实时数据采集与传输;S8、实时风险预警;S9、分布式存储架构;S10、数据权限管理。本发明通过多源数据采集模块和优化的数据采集方式,能够快速、全面地获取审计数据。分布式存储架构和集群计算技术的应用,大大提高了数据存储和分析的效率,减少了数据处理的时间成本,还采用先进的数据清洗算法和基于语义的数据融合技术,提高了数据融合的准确性,为后续分析提供了可靠的数据基础。
技术关键词
审计数据分析
数据分析模型
分布式存储架构
监测方法
机器学习辅助
分布式数据库
分布式文件系统
实时数据采集
数据权限管理
融合算法
数据清洗算法
采集终端
分布式存储系统
数据采集模块
语义
关系型数据库
非结构化数据存储
机器学习算法
集群计算技术
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测方法
神经网络模型
仿真数据
嵌入式系统
硬件平台
基坑位移监测方法
图像采集单元
靶标
实时图像信息
监测点
交通流诱导
交通流量预测
时空卷积神经网络
联合损失函数
行驶车辆