摘要
本发明提供了一种制动系统的控制方法、装置、电子设备和存储介质,属于汽车制动的技术领域,该方法中,采用AI动态预测、14自由度物理模型约束校验、多目标模型预测控制的协同架构对路况‑车辆‑轮胎数据进行耦合分析,其中的多目标模型预测控制中,优化目标包括:制动距离误差、轮缸压力变化率、横摆角速度和能量回收效率,该过程保留了AI处理复杂非线性的优势,得到的四轮自适应最优制动压力分配方案在保证物理合理性的同时,实现了制动距离、稳定性、舒适性、能效等多维度的最优平衡,自适应能力好,电液伺服制动的响应速度快,可满足自动驾驶场景下的功能安全与能量回收的协同需求。
技术关键词
多模态传感器
卡尔曼滤波融合
横摆角速度
LSTM神经网络
制动机构
制动系统
路况
无刷直流电机驱动
六轴加速度传感器
车辆
轮胎
数据
压力
电液
串联式主缸
液压回路
能量回收模式
高速开关阀
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