摘要
本申请提供了一种新抗原的筛选方法和筛选装置,所述筛选方法包括对多肽序列和HLA伪序列进行数字化处理,并将数字化处理后的结果输入至交叉注意力模块,得到多肽序列交互特征和HLA序列交互特征;以HLA序列交互特征作为中心节点,以多肽序列交互特征作为多个卫星节点,利用星形拓扑进行特征融合,并基于特征融合结果进行分类预测以筛选出多肽与HLA复合物pMHC;对TCR序列和pMHC分别进行数字化处理,并将数字化处理后的结果分别输入至交叉注意力模块,以得到融合交互特征;利用前馈神经网络预测TCR序列与pMHC的亲和力。如此,能够提高对于TCR和pMHC的亲和力的预测准确度,筛选出治疗效果更好的新抗原。
技术关键词
交互特征
筛选方法
多肽
前馈神经网络
筛选装置
多头注意力机制
亲和力
序列特征
直肠癌
复合物
稳定型
对象
节点
处理器
星形
模块
患者
系统为您推荐了相关专利信息
糖尿病周围神经病变
多肽
糖尿病模型小鼠
生物医药技术
界面
多器官分割方法
图像编码器
注意力机制
CT扫描图像
文本编码器
神经网络模型
处理器芯片
注意力
智能家居控制设备
收发器