基于状态预测与工况聚类的车辆侧翻预警系统及方法

本发明提供基于状态预测与工况聚类的车辆侧翻预警系统及方法，其中系统包括：状态预测模块，用于通过神经网络预测电动汽车的运动状态；状态预测模块，用于通过聚类确定电动汽车的当前工况；模型更新模块，用于基于预测的运动状态以及确定的当前工况，实时更新电动汽车的车辆侧倾动力学模型；侧翻预警模块，用于基于实时更新后的车辆侧倾动力学模型，分析及预警车辆侧翻风险。通过状态预测、工况聚类、模型更新和风险预警四个步骤，实现了电动汽车侧翻风险的实时监测与预警。能够根据实时状态和工况调整模型参数，提高预警准确性。可预测侧翻风险并及时提醒驾驶员，从而提升行车安全性。为智能电动汽车的安全性提供了创新解决方案。