摘要
本发明公开了一种基于单张静态图像的高保真动态场景视频生成方法,涉及计算机视觉与视频生成技术领域,该方法通过静态场景深度理解与语义解构,获取图像中关键元素及潜在动态信息;经动态表示与建模,实现时空特征解耦及复杂动态场景建模;最终通过高保真视频合成,生成具有时序连贯性且细节丰富的动态场景视频,本发明能同时处理动态复杂性与保证视觉高保真度,解决了从单张静态图像生成视频时动态不连贯、细节丢失等问题,可广泛应用于影视制作、虚拟现实等领域,在生成复杂动态的同时,能最大程度地保留原始图像的丰富细节和真实感,并在整个视频序列中保持时空一致性,避免因生成动态而牺牲画面质量,具有较高的使用价值。
技术关键词
动态场景视频
高保真视频
生成方法
深度特征提取
生成视频序列
图像
深度神经网络
运动场
语义标签
视频生成技术
纹理
辐射场技术
元素
时序
多层次
遮挡关系
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残差神经网络
注意力
电信号
模式识别
集合经验模态分解
T恤
图像生成方法
图像生成系统
生成网络模型
图片
语句
生成方法
软件故障定位技术
故障定位方法
人工智能学习方法
面向知识库
生成方法
多源异构数据
条件随机场模型
动态