一种基于NLP和知识图谱的多源数据治理方法及系统

本发明公开了一种基于NLP和知识图谱的多源数据治理方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：从多数据源中采集多模态数据，对多模态数据进行预处理得到城市管理数据，计算节点时序关系和事件依赖关系，推导得到实时更新动态城市管理知识图谱；提取事件要素与预设事件模板匹配，生成结构化节点信息，响应于目标事件更新，输出更新动态图谱和实时数据流，建立多目标优化模型计算资源调度数据；分析城市资源需求的预测数据，结合实时数据流调整城市资源分配和应急响应快速调度。本申请通过实时数据流的输入灵活更新和扩展，从而确保城市管理系统在快速变化的环境中持续保持高效精准，提升了智慧城市管理的智能化水平和实时响应能力。