摘要
本发明公开了一种基于白蚁分布推理模型的分布预警方法,涉及白蚁防治与生态监测技术领域,所述方法包括以下步骤:获取与所述目标地理区域关联的多源数据,所述多源数据包括历史白蚁活动记录、环境因子数据以及工程结构参数;依据预设的白蚁饮食群体分类体系,将所述历史白蚁活动记录中的白蚁样本指派至一个或多个特定的饮食群体,生成分群体活动数据集。本发明通过按饮食群体分类白蚁并构建专属预测模型,解决了现有技术中因忽略群体间环境响应差异导致的预测精度不足问题。其能精准捕捉不同群体与环境因子的特异性关联,生成的分群体分布概率图可清晰展示各群体空间分布状态,避免分布特征重叠。
技术关键词
预警方法
因子
数据
土木两栖性白蚁
生态监测技术
土壤有机质含量
枯枝落叶层
特征选择算法
植被
冗余
白蚁防治
机器学习算法
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