基于BP神经网络的余热锅炉省煤器故障诊断方法及系统

本发明提供了一种基于BP神经网络的余热锅炉省煤器故障诊断方法及系统，涉及火电厂设备故障诊断技术领域。针对现有技术无法在余热锅炉省煤器故障发生初期准确识别的问题，本发明通过筛选与省煤器泄露强相关的特征参数，构建优化的BP神经网络诊断模型，实现对省煤器正常状态及低压、中压、高压泄露故障的精准识别，尤其能有效识别故障初期的微小特征，解决了传统技术在故障初期识别不及时、准确率低的问题，为火电厂余热锅炉安全运行提供可靠保障。