摘要
本发明实施例提出多模态融合人机交互控制方法、系统、设备及存储介质,涉及智能驾驶技术领域,方法包括:获取车辆行驶数据、驾驶员状态数据;基于车辆行驶数据、驾驶员状态数据计算视觉模态、听觉模态和触觉模态的融合权重,得到多模态融合权重矩阵;根据多模态融合权重矩阵生成多模态交互信号,多模态交互信号包括视觉信号、听觉信号及触觉信号;根据多模态交互信号触发对应的视觉警示、听觉警示和触觉警示。如此通过将视觉、听觉和触觉进行多模态融合,并根据视觉、听觉和触觉各模态的权重来调整视觉警示、听觉警示和触觉警示的输出强度,有助于驾驶员根据各模态警示做出当下最紧急的操作,提高驾驶过程中人机交互的驾驶安全性。
技术关键词
多模态交互
车辆行驶数据
人机交互控制方法
听觉
视觉
信号
驾驶场景数据
矩阵
人机交互控制系统
智能驾驶技术
生成触觉
仪表盘
方向盘
警示模块
处理器
扬声器
系统为您推荐了相关专利信息
行驶区域检测方法
卷积模块
跨尺度特征融合
解码器
上采样
机器人控制单元
组合针板
负压吸附机构
主控制器
位移传感器
水淹厂房
分析图像数据
YOLO模型
识别方法
输出告警信息
管理系统
可视化模块
深度强化学习
数据集成平台
红外热像仪
包装生产线
语义图谱
记忆图谱
预警方法
异常信息