水电厂水淹厂房识别方法、系统、电子设备和存储介质

本申请涉及一种水电厂水淹厂房识别方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：获取厂房监控设备的视频数据流，并对所述视频数据流进行预处理，得到待分析图像数据；通过训练好的YOLO模型对所述待分析图像数据进行特征提取，得到图像特征，并对所述图像特征进行水淹厂房异常分析，输出分析结果；当所述分析结果为水电厂厂房存在水淹风险时，对水淹位置进行标注后通过显示设备呈现给工作人员，并触发警报和输出告警信息。利用已有的监控设备采集的视频数据流，结合先进的计算机视觉识别技术，实现水淹厂房的智能识别和预警，不仅能够提高水电站的安全管理水平，降低人力成本，更能有效预防和及时处置水淹事故，保障水电站的安全稳定运行。