煤层瓦斯残余量的预测方法、装置和瓦斯含量监测系统

本申请提供了一种煤层瓦斯残余量的预测方法、装置和瓦斯含量监测系统，该方法包括：构建工作面瓦斯抽采的气‑固耦合模型；根据气‑固耦合模型对影响因素组中的预设影响因素进行敏感性分析，得到各预设影响因素对应的重要程度；将对应重要程度大于第一阈值的预设影响因素确定为目标因素；从瓦斯抽采的历史数据中提取各目标因素和瓦斯含量，得到训练数据集；根据训练数据集训练瓦斯量预测模型，得到目标模型，通过目标模型预测工作面的瓦斯含量分布并绘制为图像，得到瓦斯分布预测图。该方法解决了现有技术中瓦斯含量预测模型输入和输出依赖于人工设定，而预测模型对于输入参数较为敏感，容易因为输入参数设置不当导致预测精确度下降的问题。